دانلود پروژه انتخاب مکان بهینه جهت احداث نیروگاه بادی و خورشیدی با استفاده از الگوریتم تحلیل سلسله م
نوشته شده توسط : zuzu

دانلود پروژه انتخاب مکان بهینه جهت احداث نیروگاه بادی و خورشیدی با استفاده از الگوریتم تحلیل سلسله مراتبی

مقدمه

در انتخاب محل مناسب برای احداث نیروگاه بادی و خورشیدی توجه به نکات زیر الزامی است:

۱- اساس طراحی نیروگاه بادی و خورشیدی بصورت جدا از هم و یا سیستم ترکیبی مورد بحث در این پایان نامه بصورت مستقل از شبکه بوده و بدین معنی می­باشد که احداث نیروگاه بادی و خورشیدی در مناطقی توجیه اقتصادی خواهد داشت که منطقه دور افتاده، صعب العبور و دور از شبکه برق سراسری باشد. به عنوان مثال شهرستان بندرعباس نه تنها دور افتاده و یا صعب العبور نبوده بلکه در مرکز استان قرار گرفته و دارای نیروگاه برق، خطوط و پست­های انتقال برق با سطوح ولتاژ مختلف و شبکه­های توزیع برق می­باشد و از طرفی شهرستان بشاگرد دارای مناطق دور افتاده و صعب العبور می­باشد که برق رسانی و همچنین تعمیر و نگهداری شبکه برای بعضی از نقاط آن شهرستان علاوه بر سختی فراوان، هزینه­های زیادی را نیز دربرخواهد داشت

فهرست

۳ – ۱- مقدمه. ۲

۳ – ۲- معرفی مبانی الگوریتم تحلیل سلسله مراتبی (AHP):. 3

۳ – ۳- مدل سازی و انتخاب مکان بهینه نیروگاه بادی و خورشیدی با استفاده از نرم افزار Ec:. 8

  1. I. کشیدن درخت سلسله مراتبی:. ۸

۳ – ۳- ۱- مکانیابی نیروگاه بادی با نرم افزار EC.. 13

گام ۱- وارد کردن هدف، معیارها (شاخصها) و گزینهها. ۱۳

گام ۴ – تحلیل حساسیت. ۱۵

۳ – ۳- ۲ – مکان یابی نیروگاه خورشیدی با نرم افزار EC.. 16

۳ – ۳- ۳- مکان یابی نیروگاه ترکیبی بادی خورشیدی با نرم افزار EC.. 18

۳ – ۴- خلاصه. ۲۰

 تعداد صفحات:۲۰

نوع فایل:word





:: برچسب‌ها: دانلود رایگان تحقیق, دانلود سمینار, دانلود سمینار رشته مهندسی برق, دانلود سمینار فایل ورد, دانلود سمینار منطق فازی, دانلود فایل ورد, دانلود فایل ورد ارزان, دانلود فایلword ,
:: بازدید از این مطلب : 38
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : شنبه 13 خرداد 1396 | نظرات ()
مطالب مرتبط با این پست
لیست
می توانید دیدگاه خود را بنویسید


نام
آدرس ایمیل
وب سایت/بلاگ
:) :( ;) :D
;)) :X :? :P
:* =(( :O };-
:B /:) =DD :S
-) :-(( :-| :-))
نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

آپلود عکس دلخواه: